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Vmware 中 Ubuntu 20.04 安装 NVIDIA CUDA以及 cuDNN
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Vmware 中 Ubuntu 20.04 安装 NVIDIA CUDA以及 cuDNNvSphere Bitfusion Client前提条件安装过程
CUDACUDNN
为了使用Tensorflow GPU 尝试在vmware中 安装cuda , 但是 vmware不允许直接安装nvidia驱动; 采用 vSphere Bitfusion 技术来间接使用CUDA 参考链接 vSphere Bitfusion 首先安装 vSphere Bitfusion Client on Ubuntu 参考链接 vSphere Bitfusion Client 前提条件 验证您的 Ubuntu 操作系统的版本是否受支持。请参见安装 vSphere Bitfusion 客户端。确认您安装的 vSphere Bitfusion 客户端的版本不高于 vSphere Bitfusion 服务器的版本。请参见升级 vSphere Bitfusion。 安装过程从 VMware 网站 https://packages.vmware.com/bitfusion/ubuntu/ 下载适用于您的 Linux 分发包的 vSphere Bitfusion 客户端。 通过运行 apt-get update 命令更新软件包。 sudo apt-get update通过运行 sudo apt-get install -y ./bitfusion_client_version 命令来安装软件包，其中 bitfusion_client_version 是 vSphere Bitfusion 客户端的文件名。 例如， sudo apt-get install -y ./bitfusion-client-ubuntu2004_3.0.0-11_amd64.deb 验证 vSphere Bitfusion 客户端的版本。 $ bitfusion version CUDANote! : 因为我要安装的 tensorflow 版本为2.4 通过查询: 对应的CUDA 版本为11 , 故我只需要安装CUDA 11 的版本即可
按照官网给的教程, 首先把 cuda 的源 添加到apt里 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600使用 wget 命令下载适用于 Ubuntu 20.04 的 NVIDIA CUDA 发行版。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local_11.3.0-465.19.01-1_amd64.deb
使用 dpkg -i 命令安装适用于 Ubuntu 20.04 的 CUDA 11 软件包。 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local_11.3.0-465.19.01-1_amd64.deb
使用 apt-key 命令安装密钥以对软件包进行身份验证。 apt-key 命令可管理 apt 用于对软件包进行身份验证的密钥列表。使用这些密钥进行了身份验证的软件包将视为可信。 sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local/7fa2af80.pub
更新并安装 CUDA 软件包。 sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda（可选） 要确认 GPU 分区大小或验证 vSphere Bitfusion 部署上可用的资源，请运行 NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 监控应用程序。 bitfusion run -n 1 nvidia-smi导航到包含 CUDA 矩阵乘法 (matrixMul) 示例文件的目录 进行测试: cd /usr/local/cuda/samples/0_Simple/matrixMul针对 matrixMul 示例文件运行 make 和 bitfusion run 命令 sudo make bitfusion run -n 1 ./matrixMul CUDNN创建一个 NVIDIA 开发人员帐户，以从该帐户下载与您的 NVIDIA CUDA 版本匹配并适用于您的 Linux 发行版的 cuDNN 软件包。请参见 https://developer.nvidia.com/cudnn。 通过运行适用于您的 Linux 发行版的命令序列安装 cuDNN 软件包。 其中代表你下载的版本 Ubuntu 版本 20.04 sudo dpkg -i libcudnn+cuda11.0_amd64.debCentOS 8 和 Red Hat Linux 8 sudo rpm -ivh libcudnn.cuda11.0.x86_64.rpm要验证 cuDNN 是否已安装，请运行 ldconfig -p | grep cudnn。 |
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